如果发生这种情况必须

在透析中低血压为该公司赢得了卓越类别的奖。预测死亡风险费森尤斯运营着一个由多个门诊透析中心组成的全球网络主要治疗慢性肾病患者。这些患者需要每周进行三次透析程序。大约的治疗会出现所谓的透析中低血压即血压突然下降。肾脏研究所费森尤斯全资子公司计算统计和人工智能主任张汉杰解释道在透析过程中对患者构成直接的潜在的严重风险。 立即向工作人员发出警报。

这种并发症不仅可能危及生命还会导致临床效率和有效性降低。因此费森尤斯在年月设定了目标利用机器学习和云计算开发一种模型提前至分钟检测透析中 WhatsApp 号码数据 低血压从而实现最佳的个性化患者护理。董事表示要实现这一目标该团队必须克服多项挑战。数据费森尤斯医疗北美公司的分析架构和工程部强调由于影响风险的患者和治疗相关因素众多因此准确预测它具有挑战性。因此除了跨职能的解决方案之外别无选择。



临床团队汇集操作和技术专家。第一步这些专家应该定义预测模型和实时反应的要求。此外该解决方案还必须能够针对所有费森尤斯透析中心进行扩展。它还必须是一个低延迟的时间关键型解决方案从透析机和医疗传感器收集数据到向工作人员报告和通知的时间不应超过十秒。还需要系统化自动化的监控和警告机制以便团队能够识别任何技术问题并快速解决。还使用了的技术用于通知的和数据分析以及有关数据质量问题的警报流。